Modelo de Datos Lógico

La creación de un modelo de datos lógico es un paso clave en el diseño de bases de datos, ya que define cómo se estructuran los datos y sus relaciones sin entrar en detalles técnicos específicos de implementación. Aquí te detallo los pasos para crear un modelo de datos lógico:

Pasos para la Creación de un Modelo Lógico:

  1. Identificar Entidades:

    • Define las entidades principales que representarán los objetos o conceptos del sistema (ej. Cliente, Producto, Pedido). Estas entidades se convertirán en tablas en el modelo físico.
  2. Definir Atributos:

    • Identifica los atributos de cada entidad (ej. para la entidad Cliente: Nombre, Dirección, Teléfono). Los atributos serán las columnas de las tablas.
  3. Establecer Claves Primarias:

    • Define una clave primaria (Primary Key) para cada entidad que identificará de manera única cada registro (ej. ID del Cliente). La clave primaria debe ser única y no nula.

Considera el uso de claves primarias automáticas (Auto Increment) para generar valores únicos automáticamente, simplificando la inserción de nuevos registros.

  1. Identificar Relaciones entre Entidades:

    • Define cómo se relacionan las entidades entre sí (uno a uno, uno a muchos, muchos a muchos). Usa claves foráneas (Foreign Keys) para representar estas relaciones.
  2. Definir Cardinalidad y Opcionalidad:

    • Establece la cardinalidad (ej. un cliente puede tener muchos pedidos, pero un pedido pertenece a un solo cliente) y la opcionalidad (ej. un pedido debe tener un cliente, pero un cliente puede no tener pedidos).
  3. Normalización de Datos:

    • Aplica reglas de normalización (1NF, 2NF, 3NF) para eliminar redundancias y asegurar la integridad de los datos. Esto implica dividir tablas grandes en tablas más pequeñas relacionadas.
  4. Agregar Restricciones y Reglas de Integridad:

    • Define reglas de integridad, como restricciones de unicidad, nulos, y validación de datos, para garantizar que los datos sean consistentes y válidos.

El diseño lógico se adapta continuamente hasta lograr una versión robusta. A medida que se revisa con el equipo de desarrollo, analistas de negocio y otros interesados, se identifican posibles mejoras o errores.