Semana 1

Introducción y Fundamentos de Bases de Datos

Clase 1 (Día 1):

• Tema: Introducción a las Bases de Datos
• Contenido:
  • Definición y propósito de las bases de datos.
  • Historia y evolución de las bases de datos.
  • Importancia y aplicaciones de las bases de datos en diferentes sectores.

Clase 2 (Día 2):

• Tema: Conceptos básicos de BDs: Tablas, Campos, Índices, Registros, etc.
• Contenido:
  • Definición y explicación de los conceptos clave: tablas, campos, registros, índices.
  • Ejemplos prácticos para ilustrar cada concepto.
  • Cómo se relacionan estos elementos en una base de datos.

Clase 3 (Día 3):

• Tema: Tipos de BDs: Relacionales vs. No relacionales
• Contenido:
  • Diferencias entre bases de datos relacionales y no relacionales.
  • Ventajas y desventajas de cada tipo.
  • Ejemplos de motores de bases de datos populares en cada categoría (SQL, NoSQL).

Clase 4 (Día 4):

• Tema: Motores de BDs
• Contenido:
  • Introducción a los motores de bases de datos más utilizados (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, etc.).
  • Comparativa de sus características y casos de uso.
  • Instalación y configuración básica de un motor de base de datos relacional (por ejemplo, MySQL).

Semana 2

Modelado de Datos y Estructura de BDs Relacionales

Clase 1 (Día 1):

• Tema: Modelado de Datos
• Contenido:
  • Introducción al concepto de modelado de datos.
  • Importancia del modelado en el diseño de bases de datos.
  • Herramientas y técnicas básicas para modelar datos.

Clase 2 (Día 2):

• Tema: Estructura y elementos de una base de datos relacional
• Contenido:
  • Descripción de la estructura de una base de datos relacional: tablas, relaciones, integridad referencial.
  • Elementos clave: llaves primarias, llaves foráneas, restricciones.

Clase 3 (Día 3):

• Tema: Diagramas Entidad-Relación (ER)
• Contenido:
  • Introducción a los Diagramas ER.
  • Componentes básicos: entidades, atributos, relaciones.
  • Creación de diagramas ER utilizando ejemplos prácticos.

Clase 4 (Día 4):

• Tema: Modelado de atributos, entidades y relaciones
• Contenido:
  • Identificación y definición de atributos, entidades y relaciones en un diagrama ER.
  • Ejemplos prácticos de modelado de datos para una aplicación real.

Semana 3

Conversión de Modelos ER y Normalización

Clase 1 (Día 1):

• Tema: Conversión de modelos ER a esquemas de base de datos
• Contenido:
  • Pasos para convertir un diagrama ER en un esquema de base de datos relacional.
  • Ejercicios prácticos de conversión.

Clase 2 (Día 2):

• Tema: Normalización y formas normales: 1NF, 2NF
• Contenido:
  • Explicación de la normalización y su importancia.
  • Detalle de la Primera y Segunda Forma Normal (1NF, 2NF).
  • Ejemplos prácticos de cómo normalizar tablas a 1NF y 2NF.

Clase 3 (Día 3):

• Tema: Normalización y formas normales: 3NF, BCNF
• Contenido:
  • Explicación de la Tercera Forma Normal (3NF) y Forma Normal de Boyce-Codd (BCNF).
  • Ejemplos prácticos de cómo normalizar tablas a 3NF y BCNF.

Clase 4 (Día 4):

• Tema: Diseño de llaves primarias y foráneas
• Contenido:
  • Principios y mejores prácticas para el diseño de llaves primarias y foráneas.
  • Cómo asegurar la integridad referencial en un diseño de base de datos.
  • Ejemplos prácticos.

Semana 4

Repaso y Aplicación Práctica

Clase 1 (Día 1):

• Tema: Repaso de conceptos clave
• Contenido:
  • Revisión de los conceptos vistos en las semanas anteriores.
  • Resolución de dudas y aclaración de conceptos complejos.

Clase 2 (Día 2):

• Tema: Taller de creación de bases de datos
• Contenido:
  • Ejercicio práctico: Diseño de una base de datos desde cero utilizando los conceptos aprendidos.
  • Creación de un diagrama ER y su conversión a un esquema relacional.

Clase 3 (Día 3):

• Tema: Implementación del esquema de base de datos
• Contenido:
  • Uso de un motor de base de datos para implementar el esquema diseñado.
  • Creación de tablas, definición de llaves primarias y foráneas, y normalización.

Clase 4 (Día 4):

• Tema: Evaluación y discusión final
• Contenido:
  • Evaluación final de los conocimientos adquiridos.
  • Discusión sobre la importancia del diseño y modelado adecuado de bases de datos.
  • Reflexión sobre posibles aplicaciones prácticas de lo aprendido.